Découvrez comment le grossiste Aligro, accompagné par les experts Smile & Synotis, transforme les menus de ses clients restaurateurs en leviers de croissance grâce à la Data et à l’IA.
Dans un secteur du commerce de gros souvent perçu comme traditionnel, l'innovation technologique devient un levier de différenciation majeur. La conférence "Un meilleur service grâce au pouvoir de la data et de l'IA", présentée par Xavier Trousseau d'Aligro et François Anken de Synotis, illustre cette mutation.
Elle détaille un "Proof of Concept" (POC) audacieux visant à combler le fossé entre les achats effectifs des restaurateurs et leurs besoins réels, le tout grâce à l'intelligence artificielle générative.
Pourquoi l'IA est-elle devenue le nouveau commis de cuisine d'Aligro ?
Dans le commerce de gros, la "Consumer Centricity" (centralité client) est un défi colossal. Aligro, entreprise familiale suisse centenaire (14 points de vente, 1 000 collaborateurs), fait face à une complexité majeure : ses commerciaux gèrent des portefeuilles de plusieurs milliers de clients.
Il est humainement impossible pour un vendeur de connaître en temps réel l'évolution de la carte de chaque restaurant. Cette limite crée des "angles morts" commerciaux : un client peut être fidèle pour ses boissons mais s'approvisionner en produits frais chez un concurrent, sans que le commercial ne le détecte.
C’est ici que l’IA générative intervient comme un augmentateur de capacité pour les équipes de vente.
Du menu au "Super Ingrédient" : La mécanique du POC
Le Proof of Concept (POC) présenté par Xavier Trousseau (Aligro) et François Anken (Synotis) repose sur une idée simple mais techniquement audacieuse : analyser la carte d'un restaurant pour en déduire ses besoins réels en approvisionnement.
Une architecture basée sur les LLM
Initialement, le projet visait des algorithmes de "matching" classiques en Python. Cependant, face à la subtilité du langage culinaire, l'équipe a pivoté vers une architecture plus performante :
- Technologie : utilisation de Large Language Models (LLM) via une instance privée Azure OpenAI.
- Analyse contextuelle : l'IA comprend qu'une "terrine" dans un restaurant italien n'appelle pas les mêmes ingrédients qu'en cuisine asiatique.
- Le concept du "Super Ingrédient" : l'algorithme décompose un plat (exemple : guacamole) en ingrédients élémentaires et vérifie deux scénarios : l'achat du produit fini (bocal de guacamole) ou des composants bruts (avocats, citrons).
Révélation des angles morts : un service à haute valeur ajoutée
Les tests menés sur un panel de clients ont révélé des opportunités immédiates. Pour une pizzeria cliente, l'analyse a montré la présence de plats à base de poisson sur la carte, alors qu'aucun achat de produit de la mer n'apparaissait dans son historique Aligro.
Le résultat ? Le commercial passe d'une posture de vendeur à celle de partenaire conseil. Au lieu d'une question générique, il propose une solution ciblée : "Je vois que vous proposez du poisson à la carte, saviez-vous que notre rayon marée peut vous livrer dès demain ?"
Industrialisation et éthique : les prochains défis de la Data Retail
Le passage à l'échelle (industrialisation) soulève deux enjeux critiques pour les DSI et Directions Marketing :
- La collecte à grande échelle : automatiser la récupération des menus via le Web Crawling ou les réseaux sociaux.
- L'acceptabilité client : pour éviter l'effet "Big Brother", Aligro privilégie une approche par similarité ("Les clients avec un profil similaire au vôtre utilisent ces produits") plutôt qu'une surveillance directe.
L'expertise Smile et Synotis : accompagner votre stratégie "Intelligent Data"
Ce projet illustre parfaitement la puissance de notre offre Intelligent Data. À l'image de nos interventions pour des leaders comme Lactalis, nous aidons les entreprises du secteur Food & Retail à transformer leurs données brutes en actifs stratégiques.
Que ce soit via l'intégration d'IA Agentique ou la mise en place de plateformes GenAI, nos experts vous accompagnent du POC jusqu'à l'industrialisation.
Pour en savoir davantage sur cette initiative, visionnez le replay ou contactez-nous !