Mission anonyme
Transformer les données terrains d’un grand acteur de la santé en insights actionnables grâce à l’IA générative
Le contexte
Analyser et exploiter les données collectées par les délégués pharmaceutiques sur le terrain
Comment synthétiser et analyser la très grande quantité de données remontées de manière hebdomadaire par les équipes commerciales de l’industrie pharmaceutique ? C’est le défi soulevé par un grand acteur de la santé en Europe qui mesure à quel point ces données, riches en insights, sont précieuses pour le pilotage stratégique de son activité aussi bien à court qu’à long terme.
Le Challenge
Transformer automatiquement les remontées terrains en indicateurs pertinents et utilisables
L'intégration des capacités avancées de l'IA générative représente une opportunité majeure non seulement pour simplifier mais aussi automatiser l'analyse et l'exploitation de ce type d’informations. C’est sur ce volet de synthèse que cette entreprise a souhaité concentrer ses efforts. Des fichiers bruts ont ainsi été exploités pour alimenter correctement le LLM et définir le champ sémantique propre au contexte spécifique de ce client. A partir de cette base de données, une première analyse du contenu extrait et traité allait pouvoir être menée afin d’en évaluer la pertinence et l’intérêt.
Notre approche
Valider le ROI pour lancer concrètement le projet IA générative
Nos équipes ont conçu dans un premier temps une logique de transformation automatique des données pour :
- Valider l’intérêt de la démarche pour l’automatisation du traitement de ces données terrain (s’assurer de la pérennité du process, mesurer l’impact de l’automatisation, calculer le ROI)
- Identifier les risques et concevoir des mécanismes de remédiations (QA, revue humaine de la synthèse réalisée, annotation automatique et/ ou manuelle)
- Capitaliser sur les données générées et éventuellement aller jusqu’à du fine-tuning spécifique (rapport géographique, temporel, métier, etc. adapté à la typologie de lecteur)
Le résultat
Des données réellement activables pour les métiers et la direction
Suite à la première analyse conduite, nos équipes ont pu mettre en place :
- Un agent autonome qui non seulement étudie, mais également transforme des données terrains brutes en insights activables, offrant une vision réactive et actualisée de la situation à différents niveaux
- Un réservoir d'informations organisé, favorisant une compréhension rapide et une intégration intelligente dans nos processus
Ce type de projet est enthousiasmant et prometteur. Enthousiasmant car il nous montre l’étendue du champ des possibles pour l’IA générative quelque soit le secteur d’activité ou la problématique identifiée. Prometteur car, très vite, les résultats sont tangibles et mesurables. Pour passer ensuite à l’échelle, l’ensemble des parties prenantes devra s’impliquer à plusieurs niveaux (techniques, technologiques, métier, etc.) mais on note l’engouement et les attentes sont là !
Guillaume Lanthier
AI Factory Manager, Smile
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