Lors d'un webinaire, nos experts ont partagé leurs bonnes pratiques pour tirer le meilleur de l'IA agentique lors de la création d'un site web ainsi que lors de sa maintenance. Découvrez les moments clés de cet événement !
Comment l’IA agentique révolutionne le web, non seulement dans la façon de le concevoir, mais également dans la manière de le consommer ? Quelles sont les spécificités du web avec une usine IA ? Quel avenir entrevoir pour les CMS à l’ère de l’agentique ? Des spécialistes de la tech répondent à toutes ces questions et bien plus encore lors d’un webinar organisé par Smile autour des enjeux et des bénéfices de l’IA agentique appliquée au web et CMS. Découvrez les moments clés qu’il ne fallait pas rater !
L’IA agentique appliquée au CMS et au web
Nul doute, l’IA agentique est en passe de réinventer le web. Cette transformation inévitable invite les organisations à repenser, voire à restructurer, leurs sites Internet, et ce, afin de rester visibles. Car qu’on le veuille ou non, lorsqu’il est question de web, 3 points importants sont à considérer, comme le rappelle Deborah Delin, Consultante Agentique Analyste chez Smile :
1. La performance. En effet, si sur le web les performances techniques sont essentielles, les performances au niveau de la visibilité et de la lisibilité du code demeurent primordiales. À ce titre, s’il y a bien un nouveau levier qui ne doit pas être négligé, c’est celui du GEO (Generative Engine Optimization). Effectivement, là où le SEO permet d’être référencé sur les moteurs de recherche comme Google, le GEO permet d’être cité par les IA génératives comme ChatGPT, Gemini, Perplexity ou encore Claude AI.
2. "L’accessibilité est un prérequis obligatoire sur tous les projets web.” Dans la même veine, le code généré par l’IA ne doit pas alourdir le site au risque de dégrader toutes les performances. Pour faciliter l’expérience utilisateur et leur offrir une expérience premium et personnalisée, il convient plus que jamais de proposer le “bon contenu, au bon endroit, au bon moment”.
3. "La pérennité de l’architecture : on veut quelque chose de stable, qu’on puisse maintenir dans le temps.” Avec les avancées technologiques, il est possible de livrer bien plus rapidement un site Internet. Cependant, peut-on réellement s’arrêter au livrable ? La réponse est non. “Il faut avoir de la data pour faire de l’analytics en continu. On va donc monitorer cette data, l’exploiter, comprendre les comportements et les attentes des utilisateurs, [et ce, afin d’être] en mesure de l’améliorer.”
Les promesses tenues de l’IA agentique
Arrêtons-nous un instant sur cette notion de rapidité de livraison. Dans un passé pas si lointain, le CMS était aussi performant que facile à utiliser. Pour autant, il y avait beaucoup de code front à créer et la maintenance était difficile à réaliser. Au bout du compte, cette approche s’est révélée coûteuse et complexe. La promesse de l’IA agentique, c’est “un rendu premium et une maintenance bien moins chronophage qu’elle n’a pu l’être” résume Deborah Delin. Ça, on le doit à l’usine agentique ! Quésaco ?
Il s’agit d’une chaîne de valeur de cinq compétences IA spécialisées, à savoir : spécification, design, développement, testing et sécurité. “Chacun de ces agents a donc un rôle précis dans toute la chaîne de valeurs que l’on va apporter à l’usine agentique, explique l’experte. Celle-ci va travailler en itération continue et on va l’améliorer au fur et à mesure, en l’adaptant également [aux besoins] de chaque client.” Et d'ajouter : « […] la validation humaine reste clé : on a toujours besoin d’humains pour configurer ces compétences, les adapter au projet, les améliorer, mais également les valider.”
Pour rendre le sujet plus concret, Deborah Delin a passé la main à Florian Pena, directeur technique Digital eXperience chez Smile, et Raphaël Khaiat, Ingénieur Solutions Principal chez Acquia.
Le premier a présenté un projet fictif avec un framework SDD (Spec Driven Delivery), une approche méthodologique pour laquelle une spécification hautement structurée et lisible par un LLM est rédigée avant toute production de code. Cette démo live de l'usine agentique s'appuie sur une stack Strapi, Next.js et Claude AI pour la génération de composants et de front-end.
Résultats ?
0 % de code écrit par l’humain
0 % de configuration humaine du back-office
0 % de contenu « contribué » par un humain
Enfin, Raphaël Khaiat a présenté un second cas d’usage avec Acquia Source : une approche rapide et simplifiée pour sortir d’un système legacy obsolète et vulnérable, à travers la démonstration d’une migration complète vers Drupal / Acquia Source.
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