Comment poser une question à ChatGPT ?

Grâce à des techniques de prompting et des exemples concrets, vous pouvez exploiter tout le potentiel de ce modèle de langage développé par OpenAI et réaliser des tâches complexes plus rapidement. Selon OpenAI, une formulation claire augmente de 30 % la pertinence des réponses générées par les large language models.

Les techniques de prompting

Zero-Shot Prompting :

Cette méthode consiste à poser directement une question à ChatGPT sans fournir d’exemple. Elle est utile pour obtenir une réponse rapide ou tester la capacité du modèle à interpréter une instruction nouvelle.

Exemple :

• Demander à ChatGPT de résumer un article récent sur l’IA en 3 phrases.
• Demander une liste de synonymes pour un mot précis.

Bénéfice utilisateur : rapide et simple pour des réponses immédiates, mais la précision peut varier.

Few-Shot Prompting :

vous fournissez à ChatGPT quelques exemples pour qu’il comprenne exactement ce que vous attendez. Cette technique améliore la qualité des réponses et réduit les réponses génériques.

Exemple :

• Demandez à ChatGPT de reformuler ces phrases selon votre style, en fournissant 2 exemples préalables.
• Demander la correction grammaticale de phrases, avec 2 phrases corrigées en modèle.

Bénéfice utilisateur : augmente la précision et l’adaptation au contexte.

Chain-of-Thought Prompting : décomposer les questions complexes

Pour des tâches nécessitant du raisonnement, cette méthode consiste à détailler les étapes dans la question. Cela permet au modèle de suivre une logique et de fournir une réponse structurée.

Exemple :

• Calculer le total d’un panier : ajoutez les prix des produits puis appliquez une remise de 10 %.
• Planifier un itinéraire pour visiter trois villes dans un ordre optimisé.

Bénéfice utilisateur : idéal pour des tâches complexes et la réduction d’erreurs.

Self-Consistency : choisir la réponse la plus fiable

Demandez plusieurs réponses à la même question et sélectionnez celle qui est la plus cohérente ou utile.

Exemple :

• Proposer 3 idées de titres pour un article, puis choisir le meilleur.
• Demander 3 versions d’un email de prospection et sélectionner la plus claire.

Bénéfice utilisateur : permet de filtrer les réponses et fournir des réponses fiables.

Iterative Prompting : construire la réponse pas à pas

Vous posez des questions successives pour affiner la réponse. Cela permet de mieux guider ChatGPT.

Exemple :

• Commencez par demander un résumé d’un texte, puis précisez que vous voulez les points clés sous forme de bullet points.
• Demandez d’abord des idées de contenu, puis détaillez chaque idée dans une étape suivante.

Directional Stimulus et Generated Knowledge

Ces méthodes consistent à donner des instructions précises sur le format ou le ton et/ou à demander d’abord des faits avant de générer une réponse.

Exemple :

• Rédiger un résumé de 100 mots sur les dernières tendances IA, en listant d’abord 5 faits clés.
• Demander une explication simple d’un concept technique à un public non expert.
• Bénéfice utilisateur : garantit des réponses adaptées au besoin spécifique et améliore la qualité du contenu.

Pourquoi est-ce essentiel ?

Maîtriser ces techniques de prompting vous permet de poser une question à ChatGPT de manière précise, même pour des tâches complexes, et d’obtenir des réponses fiables et exploitables. Selon OpenAI, la formulation claire d’un prompt augmente de 25 à 30 % la pertinence des réponses des large language models. Ces méthodes permettent de fournir des réponses utiles, réduire les erreurs et maximiser le potentiel du générateur de texte.