PUBLICATION
24 points pour cadrer un projet IA Gen dans le secteur de l'énergie
L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) a profondément bouleversé nos pratiques personnelles et professionnelles au cours des années écoulées.
Cette technologie novatrice et "disruptive" a suscité diverses réactions : tandis que certaines entreprises l'adoptent avec enthousiasme, d'autres privilégient une approche plus mesurée. Quelle que soit l'approche choisie, il est clair que l'IAG est un moteur de transformation majeur, redéfinissant fondamentalement notre manière d'interagir avec les données.
Pour des secteurs comme celui de l'énergie, déjà fortement dépendants de l'analyse de données massives pour gérer des réseaux complexes et optimiser leurs opérations, l'intégration de l'IAG dans leur boîte à outils numérique est devenue une nécessité. En tant que technologie transversale, son intégration efficace exige une gouvernance réfléchie et bien structurée.
Face à cette réalité, une question cruciale se pose : quels sont les critères et les étapes essentielles pour encadrer avec succès un projet d'IA générative dans ce contexte spécifique ?
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