Lors du Salon Data & IA de Nantes le 22 septembre dernier, les experts Smile ont animé un atelier-démo pour répondre à un défi majeur des DSI : comment accélérer la modernisation des applications et piloter son business en temps réel grâce à l'IA agentique ?
Retrouvez dans cet article la synthèse des enseignements, les chiffres clés, ainsi que le replay de l'atelier.
Un atelier Smile au Salon Data & IA de Nantes
Pour décrypter ces enjeux et faire la démonstration en live de cette technologie, deux figures clés du groupe Smile sont montées sur scène :
- Jean-Charles Bordes, Directeur Revenu et des Offres Groupe chez Smile, qui accompagne les entreprises dans la construction d'écosystèmes technologiques modernes et souverains.
- Jamel Benamar, CTO et Head of AI Transformation chez Smile, expert technique à l'origine de la conception des agents et des architectures IA présentées.
Les chiffres clés de la démo
- 4 semaines : Le temps qu'il a fallu aux équipes Smile pour agentifier de bout en bout l'écosystème SI du cas client Speed Vegas (Odoo, Shopify, Snowflake, Open WebUI).
- 3 semaines : Le délai de conception d'une application mobile compagnon intégrant la personnalisation d'équipement en réalité virtuelle (VR).
- 1,5 seconde : Le temps d'exécution par un agent de requêtes métier complexes qui nécessitaient auparavant 15 minutes sur les systèmes hérités.
- 80 % : La part des cas d'usage traitables par des modèles Open Source ou légers, gérés et optimisés via une tour de contrôle des coûts (Control Tower).
1. De l'entreprise data-centric à l'entreprise agentic-centric
Présentée lors du salon nantais, la vision de Smile marque une rupture avec les approches traditionnelles du SI. Passée la vague du Data-Centric, l'enjeu est désormais d'interconnecter des agents autonomes et déterministes directement avec les outils métier.
En 2026, on ne se contente plus d'être simplement Data-Centric : on devient Agentic-Centric. Le Data-Centric n'était qu'un step intermédiaire.
Jean-Charles Bordes
Directeur Revenu et des Offres Groupe chez Smile
En pratique, l'agentique permet d'interagir avec l'utilisateur sur son canal de prédilection (assistant GPT, chat sur mesure) et d'exécuter la commande ou la réservation directement dans l'ERP et le CRM sans rupture d'expérience.
2. Cas pratique : résolution de crise et plan de remédiation chez Speed Vegas
Pour démontrer la puissance opérationnelle du concept, Smile a présenté le cas de Speed Vegas (société d'hospitality et de pilotage sur circuit à Las Vegas, réalisant 60 M€ de chiffre d'affaires).
Le scénario de gestion de crise :
Lorsqu'une tempête de sable de catégorie 4 s'approche du circuit :
- Déclenchement d'urgence : L'agent Risk Manager reçoit l'alerte et évalue la trajectoire ainsi que l'impact horaire de la tempête.
- Action multi-systèmes automatisée : Après validation humaine, l'agent met à jour le code du site e-commerce pour afficher une bannière, bloque les créneaux dans l'ERP Odoo et alerte les clients.
- Analyse financière et Remédiation : En interrogeant 3 ans d'historique dans Snowflake, l'agent évalue le manque à gagner et propose un plan pour récupérer les pertes sur 14 jours (ex. : réajustement ciblé du prix des circuits de 4 %).
3. Industrialiser la modernisation avec la Smile Agentic Factory
Cette méthodologie s'appuie sur une démarche industrielle formalisée par Smile à travers son offre dédiée : la Smile Agentic Factory.
Conçue pour accompagner la transformation des applications legacy et accélérer la production logicielle, l'offre repose sur quatre piliers clés :
| Composant | Rôle et bénéfice métier |
| Agent Riverso / Rétro | Analyse le code legacy et la mémoire contextuelle (comptes-rendus, règles métier) pour reconstruire la connaissance applicative. |
| Control Tower | Arbitre les appels entre LLM propriétaires et modèles Open Source (DeepSeek, Qwen) pour rationaliser la consommation de tokens. |
| Agentic Registry | Capitalise les patterns d'architecture, de SEO et d'accessibilité éprouvés par les experts Smile. |
| Agentic Run (MAE) | Automatise la maintenance applicative (lecture de tickets, propositions de correctifs et déploiements supervisés). |
4. Garder l'humain dans la boucle (Human-in-the-Loop)
Un enseignement central de l'atelier de Nantes : l'agentification ne remplace pas les compétences humaines, elle les démultiplie.
On n'a pas fait le choix du tout-agent sans contrôle. On a toujours besoin d'experts UX, d'architectes et de développeurs pour valider ce que proposent les agents. L'agent propose et exécute, mais c'est l'expert qui garantit la valeur.
Jamel Benamar
CTO et Head of AI Transformation chez Smile
Comme illustré lors du Salon Data et IA de Nantes, l'approche agentique modifie profondément le time-to-market : les mois deviennent des semaines, et les semaines des heures. En misant sur des architectures ouvertes et maîtrisées (LangChain, LangGraph, Open Knowledge Format), les entreprises peuvent enfin moderniser leur legacy et piloter leur business en temps réel.
En savoir plus sur notre démarche : Smile Agentic Factory.
Visionner la vidéo complète du replay
Pour revoir l'intégralité de la démonstration en direct, la manipulation des interfaces et les échanges avec la salle lors du Salon Data et IA de Nantes, visionnez le replay ci-dessous.
Replay >> Atelier Smile - Pilotez votre business en temps réel avec l'IA agentique
