BDO, réseau international de cabinets d'experts-comptables, de fiscalistes, de consultants et de conseillers, était confronté à l'enjeu crucial de comprendre l'Intelligence Artificielle générative. Les équipes devaient s’acculturer, découvrir les possibilités et les limitations de cette technologie, afin de permettre à leurs équipes de se projeter sur des cas concrets. L'objectif était d'augmenter significativement la productivité de leurs équipes.
L’IA générative est une technologie de transformation. Elle se manifeste à tous les niveaux et le défi pour les équipes non aguerries de BDO était donc d'appréhender non seulement les bases théoriques de l’IA mais également ses enjeux enjeux métier, sa valeur et ses gains. Une fois ces notions acquises (état de l’art, vocabulaire, application), les spécialistes de BDO accompagnés par nos experts deviennent plus à-mêmes d’établir des scénarios d'utilisation en alignant fonctionnalités, sources de données et ROI potentiel.
Après un atelier d’acculturation visant à comprendre les notions fondamentales de l’IA générative, 4 ateliers de brainstorming ont réuni diverses fonctions internes de l'entreprise pour réfléchir sur des cas d'utilisation concrets. Ces ateliers ont permis de décrire les processus métiers existants, identifiant des tâches pouvant être améliorées ou automatisées grâce à l'IA générative. Les cas d'usage identifiés ont été analysés en termes de retour sur investissement potentiel, des sources de données exploitables et des indicateurs clés de performance à suivre. Deux types de cas d'usage ont été étudiés : les cas transversaux impactant plusieurs fonctions et ceux spécifiques à un métier particulier.
A partir des cas d'usage potentiels, nos équipes ont pu lister les premières briques nécessaires à la mise en place d'une stratégie IA. Les étapes nécessaires à son bon déroulement ont également été établies. En parallèle, le développement d'un prototype a été proposé pour concrétiser rapidement les premiers bénéfices de ces technologies.
Poser les bases techniques et opérationnelles de l’IA générative pour faire découvrir ses potentialités est une étape essentielle pour encourager les équipes métiers à élaborer eux-mêmes les cas d’usages les plus adaptés à leur secteur d’activité et à leurs spécificités et habitudes de travail.
Lionel REGIS-CONSTANT
Consultant Data Senior Smile