Dremio & Smile : un partenariat fort pour la modernisation de vos Data Platforms avec l'Open Lakehouse

Face à l'explosion de l'IA, la maîtrise du patrimoine data est devenue l'enjeu n°1 des DSI. Chez Smile, nous avons sélectionné Dremio comme partenaire stratégique pour sa capacité à unifier les silos via une architecture Open Lakehouse haute performance.

Pourquoi la donnée est-elle le pilier de votre stratégie IA ?

Il y a quelques années encore, parler de maîtrise des données en entreprise, c'était souvent parler à des murs. Aujourd'hui, le discours a changé. Les directions métiers comprennent l'enjeu, les budgets existent, les projets se lancent souvent portés par les cas d’usages d’IA.

Sauf que sur le terrain, la réalité reste souvent décevante.

Des données éparpillées dans des dizaines de silos. Des équipes qui passent plus de temps à chercher la bonne source qu'à analyser. Un Shadow IT/AI qui s'est installé parce que les outils officiels étaient trop lents, trop rigides ou trop opaques. Et une fiabilité des rapports que personne ne peut vraiment garantir, limitant la confiance et remettant en cause la gouvernance.

Ces situations, on les rencontre régulièrement chez nos clients, quelle que soit leur taille ou leur secteur. Ce ne sont pas des cas isolés : c'est la réalité de la plupart des organisations qui ont accumulé des systèmes sans jamais vraiment penser l'architecture globale et dont le patrimoine de données s’est sédimenté.

Ce qu'il faut pour s'en sortir ? Une plateforme data moderne, conçue pour unifier sans rigidifier, ouvrir sans perdre le contrôle, gouverner et rendre la données actionnable en tant qu’actifs “Data Product” au travers d’outils “as-a-service”.

L’expertise Smile : transformer un chantier technique en levier business

Chez Smile, on intervient rarement pour poser de la technologie et repartir. Ce qui nous intéresse (et ce qui fonctionne vraiment) c'est de construire quelque chose qui tient dans la durée, renforçant l’engagement et l’adoption des équipes clients.

Concrètement, cela passe par trois niveaux d'intervention.

• La stratégie : avant d'ouvrir un terminal ou de configurer quoi que ce soit, on prend le temps de comprendre les vrais enjeux : qui a besoin de quoi, où sont les données aujourd'hui, quels sont les cas d'usage prioritaires, comment les équipes data sont organisées et travaillent entre elles et avec les métiers/SI. C'est souvent cette phase qui fait la différence entre un projet qui décolle et un projet qui s'enlise.
• La mise en œuvre : on conçoit des architectures Open Lakehouse robustes et évolutives, pensées pour s'intégrer dans des environnements déjà bien chargés : Snowflake, dbt, Talend, Tableau, Power BI… L'enjeu n'est pas de repartir de zéro, mais d'orchestrer intelligemment ce qui existe, capitaliser et libérer le potentiel du patrimoine data.
• L’accompagnement : une plateforme data, aussi bien conçue soit-elle, ne produit de la valeur que si les équipes se l'approprient. On forme, on structure les rôles, on met en place des pratiques concrètes (data goverance / data quality “as code” et “by design”, des approches en mode produits pour développer l’ownership. Parce que la culture de la donnée ne se décrète pas, elle se construit et se maintient dans le temps.

Dremio : l’architecture ouverte, sans compromis sur la performance

C'est dans cette logique qu'on a choisi de travailler avec Dremio. Et honnêtement, ce qui nous a convaincus, ce n'est pas la promesse marketing mais c'est ce qu'on a vu fonctionner sur le terrain tout en implémentant le standard Open Lakehouse en s'appuyant sur les formats ouverts Apache Iceberg et Arrow, éliminant le vendor lock-in.

Dremio, c'est une plateforme qui incarne vraiment le principe du Open Lakehouse : interroger les données là où elles sont, sans les dupliquer ni les déplacer, avec un moteur SQL haute performance qui tient la route même sur de gros volumes.

Ce qui change la donne concrètement :

• La logique open source d'abord. Pas de lock-in, pas de dépendance à un éditeur fermé. L'architecture s'intègre dans l'existant plutôt que de le remplacer et s’appuie sur les standards Apache (Parquet, Arrow, Iceberg, Polaris).
• La virtualisation des données ensuite. C'est l'un des points forts de Dremio via le mécanisme de réflection : permettre aux équipes d'accéder à des données croisées, issues de sources hétérogènes, sans passer par des pipelines de copie coûteux et fragiles.
• Un contrôle fin des accès et de la traçabilité. Qui accède à quoi, depuis quand, avec quelles permissions ? Ces questions trouvent des réponses claires dans Dremio, ce qui facilite énormément la vie des équipes data comme celle des directions métiers pour appliquer une gouvernance rigoureuse.
• Et enfin, une prise en main rapide. C'est peut-être le détail qu'on sous-estime le plus : si un outil est trop complexe, les équipes l'évitent. Dremio a été conçu pour être utilisable par des profils variés au travers d’écosystème d’outils déjà en place (Data Governance, BI et Datavisualisation, IA/ML et Agents IA); c’est plus qu’une plateforme data traditionnel mais un Agentic Lakehouse.

Ce que ce partenariat change pour nos clients

En tant que partenaire Dremio, notre valeur ajoutée ne se limite pas à l'installation et à la configuration. On intervient sur tout le spectre : de la conception de l'architecture à la montée en compétences des équipes, en passant par l'intégration dans des écosystèmes parfois très hétérogènes, la construction de data products et cas d’usages data/ia à impact.

Ce qu'on construit ensemble, c'est un environnement data moderne où les équipes métiers peuvent accéder à des données fiables rapidement, où les équipes techniques gardent la main sur la qualité et la sécurité, et où l'organisation peut faire évoluer son infrastructure sans tout remettre à plat à chaque changement de cap.

En conclusion

Chez Smile, nous croyons que la donnée doit être un catalyseur de performance, et non un frein. En nous associant à Dremio, nous mettons à disposition de nos clients une plateforme puissante, ouverte et parfaitement alignée avec les enjeux de transformation data d’aujourd’hui.

La technologie ne suffit jamais seule. Mais quand elle est bien choisie, bien intégrée et bien accompagnée, elle peut vraiment transformer la façon dont une organisation crée de la valeur à partir de ses données.

Ce partenariat est au service d’une ambition claire : faire de la donnée un levier stratégique, fiable et accessible à tous.

Les questions clés pour votre projet Data

Qu'est-ce qu'un Agentic Lakehouse ? 

C'est une évolution de l'architecture Lakehouse optimisée pour les agents d'IA, permettant une interaction fluide entre les modèles de langage et les données structurées/non-structurées de l'entreprise.

Comment Dremio réduit-il les coûts de stockage ? 

En utilisant la virtualisation des données (Data Virtualization), Dremio évite la duplication inutile des données et réduit la dépendance aux processus ETL complexes et coûteux.

Prêt à moderniser votre plateforme ? 

Contactez nos experts Smile pour un audit de votre architecture data et découvrez comment l'Open Lakehouse peut accélérer vos projets IA.