Le rapport "State of AI 2023", publié cette semaine par Retool, offre une vue d'ensemble du paysage actuel de l'intelligence artificielle en entreprise. Retool, connu pour son approche moderne de la création d'outils internes, est particulièrement pertinent dans le débat sur l'IA en raison de sa vocation à permettre aux développeurs et aux entreprises de disposer de solutions technologiques efficaces et à la pointe de la technologie. Ce rapport, qui contient de nombreuses données et informations, reflète la position de Retool à l'avant-garde de l'innovation technologique et sa compréhension approfondie du rôle de l'IA dans le monde du travail moderne. Plongeons dans ce rapport et explorons les chiffres et les tendances.
Principaux indicateurs
1. Utilisation de l'IA par les employés
Un taux significatif de 88,4 % des employés utilisent l'IA au travail, et il est intéressant de noter que la moitié d'entre eux l'utilisent à l'insu ou sans le soutien de leur entreprise.
Ce pourcentage élevé indique une pénétration massive, peut-être spontanée, de l'IA sur le lieu de travail. Le fait que la moitié de cette utilisation se produise sans connaissance ou soutien formel de la part de l'entreprise suggère que les employés recherchent de manière indépendante des outils d'IA pour améliorer leur productivité ou résoudre des problèmes. Cette tendance pourrait refléter un manque de ressources ou de formation à l'IA fournies par l'entreprise, ce qui conduit les employés à adopter eux-mêmes ces technologies.
Il est intéressant de noter que les personnes interrogées dans ces entreprises leaders du secteur étaient également les plus susceptibles de la décrire comme inutile ou parfois comme une "perte de temps totale". Les opinions semblent se renforcer au fur et à mesure que les personnes se familiarisent avec la technologie, ce qui est assez logique..
2. Cas d'utilisation de l'IA en interne
Les entreprises indiquent que 66,2 % d'entre elles ont mis en place au moins une application interne d'IA, les cas d'utilisation les plus courants étant la rédaction de code (47,5 %), les questions-réponses sur les bases de connaissances (36,2 %) et la rédaction de textes (32,9 %).
La majorité des entreprises intègrent activement l'IA dans leurs opérations internes. La présence de cas d'utilisation interne en production indique un passage des applications expérimentales ou théoriques de l'IA à des mises en œuvre pratiques dans le monde réel. Cette évolution pourrait être motivée par un besoin d'efficacité, une meilleure gestion des données et l'automatisation des tâches routinières, autant d'éléments qui contribuent à améliorer la productivité et la prise de décision au sein des organisations.
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3. Applications publiques de l'IA
Environ 43,1 % des entreprises disposent d'au moins un usage d'IA publiquement accessible, via des fonctionnalités intégrées aux produits (30,6 %) et des chatbots de service à la clientèle (26,5 %).
Le pourcentage plus faible de cas d'utilisation externe par rapport aux cas d'utilisation interne peut indiquer une approche plus prudente à l'égard des applications d'IA orientées vers le client. Les entreprises pourraient donner la priorité à l'efficacité interne et à l'optimisation des processus avant de s'aventurer dans les applications externes, qui nécessitent souvent des tests et une assurance qualité plus rigoureux en raison de l'impact direct sur les clients. Cette tendance met en évidence une approche équilibrée dans l'adoption de l'IA, assurant la stabilité interne avant d'étendre ses avantages aux clients.
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4. Préférences en matière d'hébergement d'IA
Une majorité, 68,7 %, utilise l'IA par le biais d'API hébergées, mais la moitié envisagent de passer à des modèles auto-hébergés. Les grandes entreprises, en particulier celles qui comptent plus de 5 000 employés, sont plus enclines à cette transition.
La préférence pour les API d'IA hébergées peut être attribuée à leur facilité d'utilisation, à leur évolutivité et aux coûts initiaux moins élevés. Cependant, l'intérêt croissant pour la transition vers des modèles auto-hébergés chez la moitié de ces utilisateurs provient probablement de préoccupations concernant la sécurité des données, le contrôle et peut-être la rentabilité à long terme. Les grandes entreprises, en particulier, pourraient être plus enclines à opter pour l'auto-hébergement afin de garantir la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données et de disposer de plus grandes capacités de personnalisation.
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5. Projets futurs pour l'IA libre
Une tendance émergente est l'inclinaison vers les modèles open-source, avec 19,6 % des entreprises qui prévoient de les utiliser à l'avenir.
L'intérêt pour les modèles d'IA open-source indique une évolution vers plus de transparence, de personnalisation et de développement communautaire dans le domaine de l'IA. Les modèles open-source peuvent permettre aux entreprises de mieux contrôler leurs outils d'IA et de réduire potentiellement les coûts. Cette tendance suggère également une confiance croissante dans la fiabilité et la sophistication des solutions d'IA open-source, ainsi qu'un désir d'innovation collaborative et une moindre dépendance à l'égard des technologies propriétaires
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Informations complémentaires
- Utilisation des modèles: Sans surprise, GPT-4 (38,2%) et GPT-3.5 (31,6%) d'OpenAI sont les modèles les plus utilisés, probablement en raison de leurs performances et de leur accessibilité au plus grand nombre, sous la forme d'une API.
- Outillage pour les applications d'IA: Hugging Face (25,8 %) et LangChain (18,4 %) sont les principaux outils de développement d'applications d'IA. Si Hugging Face est clairement un acteur clé, bien connu et présent depuis longtemps, l'adoption massive de LangChain est vraiment encourageante pour les équipes de développeurs et les startups qui proposeraient des solutions d'outillage dans ce domaine.
- Outils d'IA utilisés par les employés: ChatGPT (69,9%) et GitHub Copilot (68%) sont largement utilisés par les employés dans leur travail. Ce qui est intéressant, c'est que Github Copilot est presque aussi utilisé que ChatGPT. Là encore, il doit s'agir d'un effet secondaire de la base d'enquête Retool, qui tend à gonfler les chiffres de Copilot.
- Les points sensibles du développement de l'IA: Les principaux défis perçus par les entreprises sont la précision des résultats des modèles (39,4 %) et la sécurité des données (33,4 %).
Méthodologie
Ces informations ont été recueillies dans le cadre d'une enquête menée auprès de 1 578 personnes en août 2023, principalement dans le secteur des technologies (39 %) et dans des entreprises de différentes tailles, 60 % des personnes interrogées appartenant à des entreprises comptant de 1 à 99 employés. En raison de cet aspect, clairement influencé par la démographie des clients de Retool, nous devrions observer ces chiffres avec un œil critique. Cependant, nous pensons qu'ils nous donnent un bon aperçu de l'évolution actuelle du secteur.
Conclusion
Le rapport illustre la pénétration profonde de l'IA dans divers aspects du travail, à la fois en interne et en contact avec les clients. Il met en évidence la tendance croissante, mais timide, vers des modèles d'IA auto-hébergés, en particulier dans les grandes organisations, et un vif intérêt pour les modèles open-source, ce qui est une bonne nouvelle, alignée sur les valeurs fondamentales de Smile. Les données reflètent également l'utilisation prépondérante d'outils d'IA tels que ChatGPT et GitHub Copilot parmi les employés, ce qui indique une adoption généralisée dans différents secteurs et rôles de ces deux acteurs clés qui ont réussi à prendre une solide longueur d'avance sur le reste de l'industrie. Cette analyse complète de Retool souligne la nature dynamique et évolutive de l'IA sur le lieu de travail.
