CCI Hauts-De-France
Cataloguer et valoriser le patrimoine de données du réseau CCI Hauts-de-France
Le Besoin
Valoriser un patrimoine de données grâce à une nouvelle stratégie data
La CCI Haut De France souhaitait mettre en place une stratégie efficace pour tirer pleinement parti de son patrimoine de données. La nécessité de cette démarche venait du constat que les données accumulées au fil du temps représentaient une richesse encore largement inexploitée. Pour y parvenir, il était essentiel de définir une feuille de route claire et de se doter des outils et des compétences appropriés.
Le Challenge
Définir une roadmap data associée à un planning en intégrant les fonctions techniques et les métiers, prioriser les éléments structurants en intégrant les contraintes techniques et humaines
Il était essentiel de définir une roadmap data qui soit accompagnée d'un planning détaillé, intégrant à la fois les fonctions techniques et les besoins des différents métiers de l'entreprise. Cette démarche nécessite une collaboration étroite entre les équipes pour garantir que toutes les parties prenantes sont alignées sur les objectifs et les priorités.
Une fois cette feuille de route établie, il est crucial de prioriser les éléments structurants en tenant compte des contraintes techniques cela permet d'assurer une mise en œuvre efficace et progressive de la stratégie data, tout en minimisant les risques et en maximisant l'impact sur les performances globales de l'organisation.
Notre approche
Définir une stratégie structurée en clarifiant les facteurs clés pour aboutir à un modèle unifié et une roadmap détaillée
Notre accompagnement et recommandations, ont permis de définir une stratégie data structurée en identifiant précisément les acteurs, actions et livrables clés:
- Dans un premier temps, nous avons identifié et évalué le contexte technique, fonctionnel et le legacy présent dans les BDD, en passant en revue les différentes applications et services existants afin de définir un modèle pertinent.
- Nous avons ensuite posé les bases d'un référentiel qualité et de critères d'évaluation (KPI) permettant d'accompagner la structuration de la stratégie data. Ces critères ont permis de prioriser les éléments structurants majeurs de la stratégie et d'identifier les applications et services les plus stratégiques à faire évoluer en priorité.
Ce travail préalable a abouti à un modèle de données unifié apportant une vision d'ensemble claire sur les différentes étapes et livrables de la stratégie data à mettre en œuvre. Une roadmap détaillée associée à un planning prévisionnel a été établie pour mener à bien cette transformation dans les meilleures conditions. Au-delà de la stratégie, un focus tout particulier a été mis en place sur l’organisation humaine et méthodologie associée afin d’avoir des comités de pilotage et des sachants pouvant impulser l'énergie et le contrôle nécessaire au respect de cette stratégie.
Le résultat
Un modèle de données permettant d’avoir une vision claire des étapes de la stratégie
Grâce à ce cadre structuré, l'entreprise a pu mieux challenger ses différents flux de données, l'agrégat et la qualité de ses données ainsi que sa restitution auprès des différentes directions métiers. Tout ceci, permettant une meilleure compréhension des certaines données, dataset, fichiers qui étaient déjà exploités. Mais surtout d’identifier certains jeux de données qui n’étaient pas agrégés ou exploité et d’en tirer un ROI grâce aux analyses associées.
L’organisation humaine (mise en place d’un comité de Data Gouvernance, mise en place de règles de gestion et de qualité de données, …) ont permis à la CCI HDF d’acquérir une autonomie et des instances permettant de répondre aux évolutions de leurs activités par la suite.
Établir une stratégie de valorisation de la donnée, c’est avant tout mettre en face des sources et des KPIS.
Kevin GUEZENNEC
Consultant Data Senior Smile
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