Nos contributions scientifiques

Poursuivre l’excellence et l’ouverture nous conduit vers l'effort de recherche scientifique international.

Depuis 2022, notre équipe de R&D publie des articles dans des conférences et des journaux scientifiques. Ils mettent en lumière nos résultats collaboratifs avec d’autres experts académiques et industriels. Les domaines ciblés vont de l’optimisation à la modélisation, la conception de langages, l’orchestration, le monitoring, les interfaces et interactions en 3D, ainsi que l’apprentissage machine.

2026

  • Placement et migration de conteneurs dans le cloud : vers un modèle MILP modulaire et ses briques d’optimisation (Roadef 2026) | Smile
  • A Survey on Dynamic SLAs for Fog Computing (Software: Practice and Experience) | LIPN (Paris 13), CGI, Smile

 

2025

  • Automatic Image Distillation with Wavelet Transform and Modified Principal Component Analysis (MDPI 2025) | East Texas A & M University, Smile
  • Demo: Programmable Packet Scheduling on FPGA-based Switches (6GNet 2025) | Smile, CNAM
  • Towards a generic and configurable approach to dynamic monitoring pace scheduling (CloudCom 2025) | Smile, CNIT
  • Dynamic configuration of Kubernetes containers resources with SLA classes (PDCO 2025)* | CGI, Paris 13, Smile

  • Overlay_d(x): Automating Forecast Evaluation (OLA 2025) | Smile

  • DOps: Automated Deployment Tool Selection and CI/CD Pipeline Generation for Verifying Fog Systems at Deployment Time (SAC 2025) | IMT Loire Atlantique, Smile

  • Quality of service assurance before deployment of fog systems with model-based engineering and DevOps (thesis) | IMT Loire Atlantique, Smile

 

2024

  • Enhancing Python Code Embeddings: Fusion of Code2vec with Large Language Models (Journal version, JENRS 2024) | Smile

  • VeriFog: A Generic Model-based Approach for Verifying Fog Systems at Design Time and Generating Deployment Configurations (Journal version, ACR 2024) | IMT Loire Atlantique, Smile

  • HOTS : A containers resource allocation hybrid method using machine learning and optimization (Journal version, SPRINGER 2024) | Smile

  • Palindrome.js: 3D monitoring for distributed systems visual analysis (IEEEECO 2024) | Smile, NTUA

  • VeriFog: A Generic Model-based Approach for Verifying Fog Systems at Design Time (SAC 2024) |  | IMT Loire Atlantique, Smile

  • HOTS : A containers resource allocation hybrid method using machine learning and optimization (ROADEF 2024OLA 2024) | Smile

  • Tactical Orchestration - Network, Security, and Drone Intelligence for Mission-Critical Operations (EuCNC 2024)* | Vtt, Efficode, Xiphera, Huld, Smile

 

2023

  • Exploring code2vec and ASTminer for Python Code Embeddings (IEEESEAI 2023) | Smile

  • SeMaFoR - Self-Management of Fog Resources with Collaborative Decentralized Controllers (SEAMS 2023)* | IMT Loire Atlantique, Sorbonne Université, Smile

 

2022

  • Allocation de ressources par une approche hybride apprentissage automatique et optimisation pour l’hébergement et l’infogérance de services web (Thesis) | LIPN (Paris 13), Smile

  • Allocation de ressources par une méthode hybride machine learning - optimisation en contexte de conteneurs (EGC 2022)* | Paris 13, Smile

 

* as co-authors

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